E-Ticaret Mühendisliği / Uygulama ve satın alma rehberi

E-Ticaret Arama Yazılımı: Sonuçsuz Aramaları Nasıl Azaltmalı?

Müşteri aradığı ürünü sizin katalogdaki adlandırmanızla yazmak zorunda değildir. İyi ürün araması, müşteri dilini ürün verisiyle eşleştirir ve sonuç bulamadığında anlaşılır bir sonraki adım sunar.

Arama problemini önce sorgularla tanımlayın

İşe yeni bir arama motoru seçerek değil, mevcut aramaların bir örneğini inceleyerek başlayın. Sonuçsuz sorguları, çok geniş sonuç döndürenleri ve doğru ürünü aşağıda bırakanları ayırın. Sorgu kayıtlarında kişisel veri bulunabileceğini dikkate alın; inceleme için gereksiz kimlik bilgilerini tutmayın.

Ürün adı, stok kodu, kullanım amacı ve özellik aramaları aynı beklentiyi taşımaz. “Masa” geniş keşif niyetidir; belirli bir stok kodu doğrudan ürün bulma niyetidir. Her iki sorguya aynı sıralama mantığı uygulanması gerekmeyebilir. Kabul testleri bu niyet gruplarına ayrılmalıdır.

Türkçe müşteri dili için kontrollü sözlük kurun

“Komodin”, “başucu dolabı” ve yaygın yazım hataları aynı ürün grubuna işaret edebilir. Buna karşılık her yakın kelime eş anlamlı değildir. “Çocuk masası” ile “çalışma masası” arasında kesişim olabilir ama bütün sonuçların aynı olması istenmeyebilir. Sözlüğü katalog ve müşteri hizmetleri ekipleriyle birlikte hazırlayın.

Shopify mağaza araması ve ilgili özelleştirme seçenekleri platformun kendi rehberinde açıklanır. [1] Kullanılan çözümün Türkçe karakter, kelime biçimi, eş anlamlı ve önek arama davranışını örnek sorgularla doğrulayın. Başka dilde iyi çalışan bir demodan Türkçe sonuç kalitesi hakkında kesin çıkarım yapmayın.

Örnek: ölçü ve kullanım amacıyla arama

Varsayımsal kullanıcı “dar beyaz başucu dolabı” yazıyor. Katalogda ürün adı yalnızca “Model 42” ise arama motorunun tek başına bütün anlamı çıkarmasını beklemeyin. Renk, ölçü ve kullanım alanı gibi nitelikler düzenli tutulmalıdır. “Dar” kavramının hangi ölçü aralığına karşılık geleceği ise mağazanın ürün grubuna göre önerilen bir sınıflandırma olabilir.

Bu sorgu için doğru sonuç listesi hazırlayıp ilk sıralarda beklenen ürünleri işaretleyin. Yanlış renk, stok dışı seçenek ve çok geniş ölçü gibi hataları ayrı puanlayın. Test seti yalnızca çalışan sorgulardan oluşmasın; belirsiz ve sonuçsuz aramalar da bulunsun.

Örnek karar ve kabul kontrolleri
Sorgu türüÖrnekBeklenen davranış
Stok koduModel-42-Bİlgili ürüne güçlü eşleşme
Eş anlamlıBaşucu dolabıKomodin grubunu bulma
ÖzellikBeyaz dar komodinNiteliklerle daraltma
SonuçsuzKatalogda olmayan ürünAçık mesaj ve anlamlı alternatif

Filtre sayılarının ne anlattığını netleştirin

Renk filtresinde görülen sayı ürün sayısı mı, varyant sayısı mı? İki farklı renk seçilince sonuçlar birleşiyor mu, kesişiyor mu? Bu davranışları tasarım ekibiyle açıkça tanımlayın. Kullanıcı aynı anda birkaç filtre seçtiğinde sıfır sonucun neden oluştuğunu görebilmelidir.

Filtreleri temizleme, seçili filtreleri görme ve klavyeyle kullanma işlevlerini test edin. W3C form rehberi, alanların etiketlenmesi ve kullanıcıya geri bildirim verilmesi için temel yaklaşım sunar. [2] Arama kutusu ve filtreler de okunabilir etiketlere ve anlaşılır durum bildirimlerine ihtiyaç duyar.

Ticari öncelik ile alaka düzeyini dengeleyin

Promosyonlu ürünü yukarı çıkarmak, alakasız ürünü doğru sonucun önüne koymak anlamına gelmemelidir. Ticari sıralama kurallarının sınırını belirleyin. Stok, teslimat bölgesi ve müşteri segmenti gibi etkiler kullanılıyorsa test sonuçlarının hangi bağlamda üretildiğini kaydedin.

Örneğin belirli depoda bulunmayan ürünün her kullanıcıya aynı teslim sözüyle gösterilmesi arama kalitesini bozar. Arama sonucu ile ürün sayfasındaki uygunluk bilgisinin uyuşması gerekir. Fiyat veya stok güncellemesinin arama indeksine ne zaman yansıdığı ayrıca izlenmelidir.

Kaliteyi tıklama sayısından daha geniş ölçün

Aramadan ürüne geçişi izlemek faydalıdır; ancak yanlış ürüne tıklanması başarı olmayabilir. Sonuçsuz arama oranı, aramayı yeniden yazma, filtreleri sıfırlama ve ilgili ürüne ulaşma gibi göstergeleri birlikte değerlendirin. Bu göstergeler için mevcut durumu kaydetmeden iyileşme iddiası üretmeyin.

Yazılım teklifinde temsilî sorgu seti, alaka değerlendirme yöntemi, indeks güncelleme planı ve hatalı sorgu inceleme ekranı isteyin. Her kampanyada kuralları değiştiren ekip için değişiklik geçmişi de bulunmalıdır. Böylece arama kalitesi tek geliştiricinin sezgisine bağlı kalmaz.

Sık sorulan sorular

### Yapay zekâ araması her mağazada gerekli mi? Hayır. Veri kalitesi, eş anlamlı sözlüğü ve temel sıralama düzeltilmeden daha karmaşık arama katmanı eklemek problemi gizleyebilir. Önce gerçek hata türlerini belirleyin.

Sonuçsuz aramada rastgele ürün göstermek doğru mu?

Alternatif öneri sunulabilir, ancak tam eşleşme bulunmadığı açıkça belirtilmelidir. Kullanıcıyı bulduğu ürünün aradığıyla aynı olduğuna yanlış biçimde inandırmayın.

Teknik kaynaklar

  1. Shopify: mağaza içi arama
  2. W3C: erişilebilir form tasarımı

Kaynaklar teknik kavramları destekler. Örnek tablolar ve senaryolar önerilen çalışma araçlarıdır; gerçek müşteri sonucu, bağımsız denetim veya platform garantisi değildir. Uygulama öncesinde kullanılan ürünün güncel koşulları kontrol edilmelidir.

Bu ihtiyacı çalışan bir sisteme dönüştürelim.

Mevcut sisteminizi, sorun yaşadığınız iş akışını ve beklediğiniz sonucu paylaşın. Ganz Dijital ile projenizin kapsamını ve kabul koşullarını netleştirin.

İlgili hizmeti inceleWhatsApp üzerinden görüşelim →

Hazırlama notu: İçerik, belirtilen kaynaklar ve özgün örnek senaryolar kullanılarak yapay zekâ desteğiyle hazırlanmıştır. Sayısal örnekler aksi belirtilmedikçe varsayımsaldır. İşletmeye özel güvenlik, hukuki ve operasyonel gereksinimler ayrıca değerlendirilmelidir.